NER im Vergleich: Von Regex bis KI-Modelle für Entity Extraction
Ein praktischer Vergleich von 4 NER-Ansätzen: Regex, spaCy, GLiNER und LLM-basierte Extraktion. Welcher passt zu deinem Use Case?
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Wie du sensible personenbezogene Daten aus deinen Prompts entfernst, bevor sie OpenAI erreichen — und sie in der Antwort wiederherstellst — mit Microsoft Presidio und einem FastAPI-Proxy.
Ein Open-Source-Framework zur automatisierten Durchsetzung von ISO 42001 AI-Management-Anforderungen durch Compliance-as-Code