Mit über 10 Jahren Erfahrung in der Automobilindustrie und in der Leitung verschiedener Digitalisierungsprojekte, bringe ich genau das mit was in vielen KI-Projekten heute fehlt:
Das Verständnis dafür, wie Technologie in gewachsene Strukturen, Prozesse und Stakeholder-Realitäten integriert wird.
Was mich heute als AI Engineer antreibt: KI nicht nur zu verstehen, sondern sie in echte, funktionierende Lösungen zu übersetzen, immer mit dem Anspruch, dass am Ende etwas entsteht, das wirklich genutzt wird und einen Mehrwert bietet. Denn gute KI-Lösungen entstehen nicht im Prototyp, sondern dort, wo sie messbaren Wert in bestehende Prozesse bringen.
Schreib mir gerne oder buche direkt ein kostenloses Beratungsgespräch, wenn auch du AI-Projekte aus dem PoC in die Produktion bringen willst.
Kernkompetenzen
- Generative AI & LLMs: Produktionsreife Anwendungen mit Large Language Models, inkl. lokaler LLMs für maximalen Datenschutz.
- Agentic AI Systems: Autonome KI-Agenten, die mehrstufige Aufgaben eigenständig lösen (z.B. mit LangGraph, Claude Agent SDK).
- RAG Pipelines: LLMs an internes Firmenwissen anbinden, für präzise, faktenbasierte Antworten auf Basis deiner Daten.
- Data Pipelines & Datenqualität: Skalierbare ETL-/ELT-Pipelines und solide Datenqualität als Fundament für jede KI-Lösung.
- Workflow Automation: End-to-End-Automatisierung von Geschäftsprozessen mit n8n, Make und Python-basierter Orchestrierung.
- MLOps & Production: Deployment, Monitoring und Skalierung von ML-Modellen in Produktionsumgebungen.
Neugierig, wie das in der Praxis aussieht? Schau dir meine bisherigen Projekte an, dort findest du konkrete Beispiele und Inspirationen.